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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(19 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.

  • Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.

  • Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.

  • Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Market Opportunities
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Diversity and Inclusion
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Organizaciones data-driven: principios y prácticas
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

Das ist alles enthalten

4 Videos10 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

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Dozent

Juan Cristóbal Bonnefoy
Banco Interamericano de Desarrollo
4 Kurse613 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 19. Mai 2024

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Geprüft am 15. Apr. 2025

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Geprüft am 24. Juni 2024

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Häufig gestellte Fragen