Power BI: Data Analytics and Data Preparation

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Power BI: Data Analytics and Data Preparation

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Exam Prep PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Associate

Dozent: Whizlabs Instructor

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden

3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytics

Wichtige Details

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Juni 2025

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Exam Prep PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Associate

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This course is designed to provide a comprehensive foundation in Microsoft Data Analytics, equipping learners with essential skills in Power BI for data-driven decision-making. Participants will begin by exploring data sources, understanding how to connect, manage, and optimize various datasets for analysis.

The course progresses to data cleaning techniques, ensuring accuracy and consistency in raw data before visualization. Learners will gain expertise in data types and data combining, enhancing efficiency in integrating multiple datasets. Additionally, the course covers data transformation principles, allowing participants to refine and manipulate data for advanced modeling and reporting. This course is structured into multiple modules, each featuring lessons and video lectures that provide theoretical insights and hands-on practice. Participants will engage with approximately 3:00–4:00 hours of instructional content, ensuring both conceptual understanding and practical application. To reinforce learning, graded and ungraded assignments are included within each module to test the ability of learners in real-world scenarios. Module 1: Microsoft Data Analytics: Exploring Power BI Data Sources Module 2: Data Cleaning Techniques in Power BI Module 3: Data Types and Transformation Techniques in Power BI At the end of the course, learners will learn - Understand key concepts of the PL-300 certification and the role of a data analyst. - Learn to acquire, clean, and transform data using Power BI tools. - Develop proficiency in Power BI’s interface, modeling, and visualization. - Learn to manage columns and reduce rows for efficient data cleaning in Power BI. - Apply sorting, splitting, and replacing values to enhance dataset organization. - Utilize filters, including text, numerical, and date-based, for refined data analysis. - Develop practical skills for transforming raw data into structured insights in Power BI. - Understand different Power BI data types and their applications in data processing. - Learn to merge, append, and integrate datasets using various query techniques. - Apply transformation techniques like grouping, transposing, pivoting, and unpivoting for structured analytics. - Develop practical skills in error handling, renaming, and optimizing data workflows in Power BI This course is for Data Analysts, Data Engineers, Power BI Analyst, and Power BI Experts

This module provides a comprehensive understanding of Power BI and data analytics, focusing on key concepts, tools, and exam preparation strategies for PL-300 certification. It emphasizes the principles of data-driven decision-making, data modeling, and visualization techniques, fostering a strong foundation for practical implementation. Participants will gain valuable insights into Power BI’s capabilities, installation, and user interface, enabling them to connect and transform data from various sources like Excel, CSV, and Web using Power Query Editor. The module also covers roles in the data world, responsibilities of a data analyst, and best practices for preparing for the certification exam. By the end of this module, learners will be equipped with the technical knowledge and skills required to navigate Power BI, analyze datasets effectively, and apply industry-standard practices for real-world data analytics solutions.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

15 VideosInsgesamt 85 Minuten

Introduction to PL-300 Certification6 MinutenModulvorschau
Exam Overview4 Minuten
Introduction to Data Analytics9 Minuten
Introduction to Power BI7 Minuten
Get Started Building with Power BI8 Minuten
Roles in Data World (The Data Team)5 Minuten
Data Analyst (Roles and Responsibilities)5 Minuten
Power BI - Download and Installation3 Minuten
Uncovering Power BI User Interface5 Minuten
Get Data from Excel in Power Bi4 Minuten
Get Data from CSV in Power Bi2 Minuten
Get Data from Web into Power BI2 Minuten
What is Power Query Editor?4 Minuten
Power Query Editor - Demo7 Minuten
Module 1 Exam Tips6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Welcome to the Course20 Minuten
Microsoft Data Analytics: Exploring Power BI Data Sources - Overview30 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Microsoft Data Analytics: Exploring Power BI Data Sources - Graded Assignment30 Minuten
Get started with Microsoft Data Analytics - Practice Assignment20 Minuten
Power BI: Data Sources - Practice Assignment25 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Meet & Greet10 Minuten

This module provides a comprehensive understanding of data cleaning techniques in Power BI, ensuring datasets are properly structured for analysis and visualization. Participants will explore managing columns, reducing rows, and applying sorting and filtering operations to refine data integrity. The module covers advanced transformation techniques, such as splitting columns, replacing values, and applying text, numerical, and date-based filters for enhanced accuracy. By the end of this module, learners will gain hands-on expertise in organizing, filtering, and preparing data efficiently within Power BI to drive better analytical insights.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 58 Minuten

Cleaning Data in Power BI (Manage Columns) Part 14 MinutenModulvorschau
Cleaning Data in Power BI (Manage Columns) Part 23 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Reduce Rows) Part 15 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Reduce Rows) Part 26 Minuten
Cleaning Data in Power BI(Sorting)3 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Split Column)6 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Replace values)3 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Filters)3 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Text Filters)8 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Numerical Filters)6 Minuten
Cleaning Data in Power BI (Date Filters)7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 30 Minuten

Prepare a machine learning solution - Overview30 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Data Cleaning Techniques in Power BI - Graded Assignment30 Minuten
Power BI: Data Cleaning - Practice Assignment30 Minuten

This module provides a comprehensive understanding of Power BI data types, data integration techniques, and advanced data transformation strategies. Participants will learn to classify numerical, date, text, boolean, and binary data types, ensuring structured and optimized data processing within Power BI. Additionally, learners will explore data combination techniques, including merge queries, inner joins, and append queries, allowing for seamless integration across multiple datasets. The module further delves into data transformation principles, covering grouping, transposing, pivoting, unpivoting, and various row operations, helping users refine data models for accurate insights. By the end of this module, participants will have hands-on expertise in transforming raw data into structured formats, enabling effective analytics, reporting, and visualization within Power BI.

Das ist alles enthalten

16 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

16 VideosInsgesamt 90 Minuten

Data Type in Power BI (Any Type & Numerical Type)6 MinutenModulvorschau
Data Type in Power BI (Date Type)4 Minuten
Data Type in Power BI (Text Type, Boolean Type & Binary Type)5 Minuten
Combining Data in Power BI (Merge Queries)3 Minuten
Combining Data in Power BI (Merge Types)6 Minuten
Combining Data in Power BI (Inner Join)5 Minuten
Combining Data in Power BI (Append Queries)6 Minuten
Combining Data in Power BI (Append Queries)- Demo6 Minuten
Transform Data in Power BI (Introduction)3 Minuten
Transform Data in Power BI (Group By)8 Minuten
Transform Data in Power BI (Transpose)5 Minuten
Transform Data in Power BI (Reverse Rows + Count Rows)3 Minuten
Transform Data in Power BI (Rename Rows + Replace Errors)6 Minuten
Transform Data in PowerBI (Pivot Column)6 Minuten
Transform Data in Power BI (Unpivot Column)6 Minuten
Difference between Transpose, Pivot and Unpivot4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 30 Minuten

Data Types and Transformation Techniques in Power BI - Overview30 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Data Types and Transformation Techniques in Power BI - Graded Assignment30 Minuten
Configure collaboration and communication - Practice Assignment30 Minuten
Power BI: Data Transformation - Practice Assignment30 Minuten

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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