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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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ML Pipelines on Google Cloud en Español

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Desarrolle una comprensión general de los componentes de canalizaciones estándar de TFX.

  • Aprenda a usar un contexto interactivo de TFX para desarrollar prototipos de canalizaciones de TFX.

  • Entrenamiento continuo con modelos de TensorFlow, PyTorch, XGBoost y scikit-learn con KubeFlow y AI Platform Pipelines

  • Realice un entrenamiento continuo con Composer y MLFlow

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Metadata Management

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 9 Module

En este módulo, se describe la organización del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

En este módulo, se presenta TensorFlow Extended (o TFX) y se abordan los conceptos y componentes de TFX

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Esto es lo que abordaremos en este módulo:

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Este módulo trata sobre el uso de metadatos de TFX para la administración de artefactos

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con Cloud Composer

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se presenta MLflow y sus componentes

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

En este módulo, se describe un resumen del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

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