University of Glasgow
Generative AI for Students: Ethics & Academic Integrity

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University of Glasgow

Generative AI for Students: Ethics & Academic Integrity

Andrew Struan
Caitlin Diver
Jennifer Boyle

Dozenten: Andrew Struan

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1

(11 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Understand the purpose and function of various AI tools, enabling you to choose the right tool for the right task.

  • Critically assess AI tools for both practical effectiveness and ethical implications, ensuring responsible and informed use.

  • Develop AI-driven study and research strategies that uphold academic integrity and align with best academic practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Intellectual Property
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Writing and Editing
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Ethical Standards And Conduct
  • Kategorie: Research
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: OpenAI

Wichtige Details

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Our first module introduces you to what we mean by AI and GenAI, as well as the concept of digital literacies. We'll cover here the ways in which the tools work and the different categories of tools available. You'll be able to use the information here to boost your confidence in using the various types of AI tools available, as well as being able to discern what the tools do and how they might benefit you in your work, research and study.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Our second module expands on the use of AI and GenAI tools. We'll cover here the role of the human and the computer in our tasks when studying and researching for university. We'll also look at the types of tools available in more depth and detail. We'll discuss how and why these work in particular ways, the benefits of using particular types of tools for particular types of work, and the role of AI in your studies. We'll also cover the crucial and important elements of some of the challenges and problems in using AI, including the human and environmental costs, the data biases, and the social issues involved.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

We've covered now the ways in which you can use AI tools in your studies and research, the types of tools available to you, and some of the wider issues or problems with using AI tools. Below, you'll cover the key elements of academic integrity and good academic practice (including avoiding plagiarism!) when using AI tools. We'll look at the key principles of academic integrity in an AI-powered world, as well as thinking about the rules of research and using data with confidence and confidentiality.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

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Dozenten

Andrew Struan
University of Glasgow
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von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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HF
5

Geprüft am 22. März 2025

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