Advanced Prompt Engineering Course

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Advanced Prompt Engineering Course

Dozent: Priyanka Mehta

Bei Coursera Plus enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden

3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Craft effective prompts using structure, context, and output indicators
Apply core and advanced prompting techniques like CoT and ToT
Build dynamic, reusable prompts with LangChain, Jinja2, and Python f-strings
Design scalable GenAI workflows for real-world applications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Prompt Engineering

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Juni 2025

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13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This comprehensive Prompt Engineering course equips you with the skills to design, optimize, and scale effective prompts for generative AI and large language models. Begin by mastering the structure of prompts, learn how to use key elements like instructions, context, input data, and output indicators to generate precise outputs. Explore LLM settings and formatting techniques to enhance prompt effectiveness. Progress to core techniques such as zero-shot, few-shot, Chain of Thought (CoT), Self-Consistency, and Tree of Thoughts (ToT) prompting, reinforced with practical demos using OpenAI and LangChain. Learn to generate synthetic data for RAG models and create dynamic, reusable prompts using LangChain templates, Jinja2, and Python f-strings.

You should have a basic understanding of Python programming and familiarity with large language model outputs. By the end of this course, you will be able to: - Understand Prompts: Master structure and elements for accurate AI outputs - Apply Techniques: Use zero-shot, few-shot, CoT, and advanced strategies - Build Dynamically: Create reusable prompts with LangChain and templates - Scale with GenAI: Design prompt-driven workflows for real-world use cases Ideal for AI developers, data scientists, and professionals building GenAI-powered applications.

Master the foundations of prompt engineering with this hands-on module. Learn how to craft effective prompts, understand key elements like instructions, context, input data, and output indicators. Explore advanced techniques including LLM settings and prompt formatting for optimal results. Ideal for professionals looking to harness the power of generative AI tools efficiently.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 36 Minuten

Learning Objectives2 MinutenModulvorschau
Introduction to Prompt Engineering2 Minuten
Prompt Engineering: Example6 Minuten
Introduction to Advanced Prompt Engineering1 Minute
LLM Settings for Optimal Prompting7 Minuten
Prompt Formatting: Crafting the Right Structure6 Minuten
Instruction and Context in Prompt Elements4 Minuten
Prompt Elements: Input Data and Output Indicator4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Course Syllabus 10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 85 Minuten

Assessment for Foundations of Prompt Engineering40 Minuten
Quiz on Prompt Engineering15 Minuten
Quiz on Advanced Prompt Engineering15 Minuten
Quiz on Prompt Elements15 Minuten

Explore core prompting techniques to maximize the performance of large language models. Learn zero-shot, few-shot, and Chain of Thought (CoT) prompting to improve response accuracy and reasoning. Dive into advanced strategies like Self-Consistency and Tree of Thoughts (ToT) prompting with real-world demos using OpenAI and LangChain. Perfect for anyone mastering GenAI workflows.

Das ist alles enthalten

14 Videos6 Aufgaben

14 VideosInsgesamt 76 Minuten

Overview and Examples of Zero-Shot Prompting6 MinutenModulvorschau
Demo: Zero-Shot Prompting with OpenAI11 Minuten
Overview and Examples of Few-Shot Prompting7 Minuten
Demo: Few-Shot Prompting with LangChain and OpenAI1 Minute
Introduction to Chain of Thought (CoT) Prompting4 Minuten
CoT Prompts for Better Reasoning3 Minuten
CoT Technique: Examples6 Minuten
Demo: Chain of Thought Prompting with LangChain and OpenAI6 Minuten
Overview, Benefits and Features of Self-Consistency Prompting6 Minuten
Self-Consistency Prompting: Examples3 Minuten
Demo: Self-Consistency Prompting with LangChain and OpenAI3 Minuten
Introduction to Tree of Thoughts (ToT) Prompting6 Minuten
Tree of Thoughts (ToT) Prompting: Example3 Minuten
Demo: Tree of Thoughts Prompting with LangChain and OpenAI3 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 115 Minuten

Assessment for Core Prompting Techniques40 Minuten
Quiz on Prompting Techniques: Zero-Shot Prompting15 Minuten
Quiz on Prompting Techniques: Few-Shot Prompting15 Minuten
Quiz on Chain of Thought (CoT) Prompting15 Minuten
Quiz on Self-Consistency Prompting Technique15 Minuten
Quiz on Tree of Thoughts (ToT) Prompting15 Minuten

Discover real-world applications and tools for effective prompt engineering. Learn how to generate synthetic data for RAG models and create powerful prompts using LangChain. Explore prompt templates, chat prompts, and dynamic message generation using Jinja2 and Python f-strings. This module is ideal for developers building GenAI-powered applications and custom LLM workflows.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 58 Minuten

Generating Synthetic Data for RAG Models4 MinutenModulvorschau
Introduction to LangChain Prompts3 Minuten
Prompt Templates5 Minuten
Chat Prompt Template4 Minuten
Custom Prompt Template2 Minuten
Demo: Creating a Custom Template15 Minuten
Template Formats1 Minute
Demo: Using Jinja2 Template Format4 Minuten
Demo: Using Python f-Strings Template Format4 Minuten
Types of MessagePromptTemplate in LangChain1 Minute
Demo: Dynamic Message Generation in LangChain10 Minuten
Key Takeaways1 Minute

3 AufgabenInsgesamt 70 Minuten

Assessment for Applications and Tools for Prompt Engineering40 Minuten
Quiz on Major Applications of Prompt Engineering15 Minuten
Quiz on LangChain Prompts15 Minuten

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Dozent

Priyanka Mehta

Simplilearn

19 Kurse304 Lernende

von

Simplilearn

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

A prompt engineering course teaches you how to design effective prompts to get accurate and useful outputs from large language models like ChatGPT or Claude. It covers techniques, tools, and real-world applications.

The best course combines foundational concepts, hands-on demos with tools like OpenAI and LangChain, and teaches advanced techniques like Chain of Thought and Tree of Thoughts prompting.

Yes, a certificate demonstrates your ability to work with generative AI tools effectively—valuable for careers in AI development, data science, and product design.

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