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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Numerische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2727 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Hardware und Betriebssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Microsoft Windows, Technische Unterstützung, Benutzerkonten, Hardware-Fehlerbehebung, Linux, System-Konfiguration, Computer Architektur, Katastrophenhilfe, Hardware für die Vernetzung, Mac OS, Computer Hardware, Peripheriegeräte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1932 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Bildanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      521 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Härtung, TCP/IP, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerkprotokolle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Amsterdam

      Klassische soziologische Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Methoden der Forschung, Wirtschaft, Qualitative Forschung, Sozialkunde, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Soziologie, Politische Wissenschaften

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2987 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Generative KI, Cloud-Lösungen, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Technik, Datenkompetenz, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Datenethik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Data-Mining, ChatGPT, Cloud-Dienste

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      100.391 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Peer Review, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.778 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.161 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Apache Spark, JSON, Datenbausteine, A/B-Tests, Peer Review, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Abfragesprachen, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.404 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Digitales Design, Algorithmen, Datenverarbeitung, Computergrafik, Bildanalyse, Computervision

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
    • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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