Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of Michigan

Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Structures, NumPy, Pandas (Python Package), Program Development, Scientific Visualization, Data Manipulation, Jupyter, Data Processing, Numerical Analysis, Data Cleansing, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Programming Principles, Maintainability, Software Documentation, Python Programming, Technical Documentation

Status: Kostenlos

Coursera Project Network

Data Visualization using Plotly

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization

Status: Kostenloser Testzeitraum

Packt

Advanced Exploitation and Scripting Techniques

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Scripting, Python Programming, Cyber Security Assessment, Email Security, Malware Protection, Command-Line Interface, Program Development, Network Security, Debugging, Network Protocols

Coursera Project Network

Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Interactive Data Visualization

Status: Kostenloser Testzeitraum

LearnQuest

Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Lieferkette, Computer Programmierung, Operations Research, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

Coursera Project Network

OpenAI API for Beginners: Create AI Assistants with ChatGPT

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI, Python Programming, Application Programming Interface (API), Generative AI, Application Development

University of Glasgow

Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenethik, ChatGPT, Rahmen für das Risikomanagement, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

Status: Kostenloser Testzeitraum

Packt

Building and Training Neural Networks with PyTorch

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Algorithms

Accenture

Technologie und Daten verstehen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datensicherheit, Digitale Transformation, Blockchain, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Kommunikation, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Business-Technologien, Microsoft Excel, Technologie-Lösungen, Cloud Computing, Erhebung von Daten, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Aufkommende Technologien, Computer Hardware, Web-Entwicklung, Web-Sprache, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

University of Leeds

Programming for Data Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

Status: Kostenloser Testzeitraum

Codio

Advanced Django: Advanced Django Rest Framework

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), React.js, Authentications, Secure Coding, Performance Tuning, Scalability, Full-Stack Web Development, Development Testing, Software Testing, Restful API, Javascript

Status: Kostenloser Testzeitraum

LearnQuest

Grundlagen der Anwendungsprogrammierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Software-Entwurfsmuster, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Modell Ansicht Controller, Software-Architektur

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