Große Sprachmodelle wie der Generative vortrainierte Transformator (GPT) 3.5, der ChatGPT antreibt, verändern die Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren und wie Computer Text verarbeiten können. In diesem Kurs werden die grundlegenden Ideen der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Sprachmodellierung vorgestellt, die diesen großen Sprachmodellen zugrunde liegen. Wir werden die Grundlagen der Funktionsweise von Sprachmodellen erforschen und uns mit den Besonderheiten neuerer neural-basierter Ansätze befassen. Wir werden die wichtigsten Innovationen untersuchen, die es Transformer-basierten großen Sprachmodellen ermöglicht haben, sich bei der Lösung verschiedener Sprachaufgaben durchzusetzen. Schließlich werden wir die Herausforderungen bei der Anwendung dieser großen Sprachmodelle auf verschiedene Probleme untersuchen, einschließlich der ethischen Probleme, die mit ihrer Konstruktion und Verwendung verbunden sind.
Generative Pre-trained Transformers (GPT)
Dozenten: Mary Ellen Foster
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(32 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Sprachmodelle erforschen - Lernen Sie, wie Computer Text verarbeiten, untersuchen Sie Transformer-Strukturen und vergleichen Sie maskierte und kausale Sprachmodelle.
Erstellen und Bewerten von Modellen - Erstellen eines N-Gramm-Modells, Analysieren der Texterstellung, Bewerten von Modellen und Verstehen von Halluzinationen und deren Auswirkungen.
Verantwortungsvolle Nutzung von LLMs - Diskutieren Sie über Ethik, vergleichen Sie kurz- und langfristige Risiken und untersuchen Sie die Nutzung von LLMs in Chatbots, realen Anwendungen und in der Wissenschaft.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Rahmen für das Risikomanagement
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Prompt Engineering
Wichtige Details
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12 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul wird das Konzept der Sprachmodellierung vorgestellt, das die Grundlage für Modelle wie GPT bildet.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Dieses Modul beschreibt den technischen Hintergrund für neuronale Sprachmodelle und gibt einen Überblick darüber, wie sie zur Texterstellung verwendet werden.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden Überlegungen erörtert, die bei der Verwendung von GPT und ähnlichen Modellen in realen Kontexten notwendig sind. Insbesondere werden die Risiken bei der Verwendung dieser Modelle und Ansätze zur Minderung dieser Risiken diskutiert.
Das ist alles enthalten
7 Videos12 Lektüren4 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 21. Jan. 2024
I liked the course, It was informative with a little of coding assignments. The coding assignments could be a bit more in depth.
Geprüft am 29. Feb. 2024
Great overview of GPT with some labs and very recent information. Deep Learning training is recommended.
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