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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten bereinigen, Text Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1755 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die Nachhaltigkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Umweltwissenschaft, Trendanalyse, Wirtschaft, Systemorientiertes Denken, Management von Umweltressourcen, Politische Analyse, Sozioökonomie, Umweltpolitik, Wasserressourcen, Demographie, Sozialwissenschaften, Management natürlicher Ressourcen, Energie und Versorgungsunternehmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2636 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1182 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Business English für Nicht-Muttersprachler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Bericht schreiben, Englische Sprache, Mündliche Äußerung, Kommunikations-Strategien, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Analyse, Geschäftskorrespondenz, Verkaufspräsentation, Öffentliches Reden, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Präsentationen, Business-Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Zielpublikum, Geschäftsethik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2569 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Globale Beschaffung und Sourcing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertragsverhandlung, Verhandlung, Management der Lieferantenbeziehungen, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Vertragsmanagement, Risikomanagement, Ausschreibung, Wettbewerbsanalyse, Stakeholder-Management, Marktanalyse, Anbieter Management, Liefermanagement, Einkaufen, Strategische Beschaffung, Management der Lieferkette, Beschaffung, Lieferantenmanagement, Management der Lieferantenleistung, Geschäftsethik, Strategische Partnerschaft

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Scala Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Big Data

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Elektrische Sicherheit, Elektroingenieurwesen, Matlab, Thermisches Management, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Systemtechnik, Elektronische Komponenten, Wahrscheinlichkeit, Grundlegende elektrische Systeme, Simulationen, Elektrische Energiesysteme, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Leistungselektronik, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2545 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1020 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Software Entwurf, Programm-Entwicklung, Einheit-Engine, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Computer Programmierung, UI Komponenten, Datenspeicherung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, C# (Programmiersprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2705 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Security, Cloud Services, Application Performance Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5141 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2467 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      Unternehmensberatung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Mündliche Äußerung, Storytelling, Microsoft PowerPoint, Beratende Ansätze, Six Sigma-Methodik, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Business Management, Präsentationen, Business Research, Benchmarking, Interviewing-Fähigkeiten, Entwicklung von Vorschlägen, Datenqualität, Unternehmensberatung, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Exekutiv-Präsenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1862 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…606162…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Business English für Nicht-Muttersprachler: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Globale Beschaffung und Sourcing: Rutgers the State University of New Jersey
    • Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
    • C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung: University of Colorado System
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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