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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Produktlebenszyklus-Management, Business-Technologien, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Technik, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Business Transformation, Generative KI, Cloud-Plattformen, Strategisches Denken, Cloud-Dienste

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.082 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Artificial Intelligence, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning Methods, Decision Making, Corporate Strategy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9142 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Application Programming Interface (API), Databases

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1335 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Geschäftsethik, Technische Leitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing, Scripting, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Datenbank Management, SQL, NoSQL, Web Scraping, Jupyter, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.379 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Georgia Institute of Technology

      Systemfragen beim Cloud Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Virtuelle Maschinen, Cloud Management, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Verteiltes Rechnen, Netzwerk-Infrastruktur, Rechenzentren, Computer-Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, Netzwerk-Leistungsmanagement, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Netzwerk Überwachung, Datenspeicher, Anwendungsentwicklung, Virtualisierung, Cloud Computing Architektur, Software-definierte Netzwerke

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      397 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47.923 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      Edureka

      Cloud Security on AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Threat Detection, Network Security, Incident Response, Identity and Access Management, Computer Security Incident Management, Amazon Web Services, Threat Management, IT Security Architecture, Data Security, Security Strategy, Data Loss Prevention, Cloud Standards, Security Controls, Cloud Computing, Security Management, Network Administration, Network Planning And Design, Encryption

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Allgemeine Vernetzung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Plattformen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      KodeKloud

      AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Public Cloud, Cloud Computing, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Management, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Security, Amazon S3, Cloud Storage, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Data Storage, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…354

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
    • Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Google Cloud
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Systemfragen beim Cloud Computing: Georgia Institute of Technology
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Cloud Security on AWS: Edureka
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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