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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Scaling with Google Cloud Operations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing, DevOps, Operational Excellence, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Cost Management, Site Reliability Engineering, Operational Efficiency, Budget Management, Scalability, Corporate Sustainability, System Monitoring, Customer Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de Palermo

      Dirección y Gestión de Negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resource Strategy, Human Resources Management and Planning, Business Process Management, Branding, IT Management, Marketing, Talent Management, Brand Management, Business Process Improvement, Business Economics, Strategic Marketing, Operations Management, Leadership Development, Continuous Improvement Process, Value Propositions, Market Dynamics, Economics, Economic Development, Business

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2481 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Angewandte Mathematik, R-Programmierung, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Cybersecurity und seine zehn Bereiche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Cyber-Operationen, Kryptographie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheit und Schutz, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Cyber-Governance, Netzwerksicherheit, Autorisierung (Computing), Cyber-Risiko, Sicherheit der Infrastruktur, Sichere Kodierung, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Katastrophenhilfe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Verschlüsselung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2404 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Team Building, Data Ethics, Business Solutions, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      911 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Firewall, Paket- und Software-Management, Dateisysteme, Cloud Computing Architektur, Systemüberwachung, Linux, DevOps, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Git (Versionskontrolle-System), Virtualisierung, Cloud Computing, Linux-Server, Linux Verwaltung, Virtual Private Networks (VPN), Dateiverwaltung, Fernzugriffssysteme, Intrusion Detection und Prävention

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1117 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      561 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Informationen zum Datenschutz, Leistungsverbesserung, Daten Präsentation, Geschäftsberichte, Dashboard, Skalierbarkeit, Projekt-Scoping, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Präsentationen, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1190 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      Architektur von Lösungen auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Hybrid-Cloud-Computing, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Amazon DynamoDB, Cloud Computing Architektur, Amazon CloudWatch, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Architektur der Informationstechnik, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Containerisierung, Lösungsarchitektur, AWS Kinesis, Ereignisgesteuerte Programmierung, API-Gateway

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      500 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenethik, Bereitstellung von Anwendungen, AWS SageMaker, NumPy, CI/CD, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Daten importieren/exportieren, Software-Tests, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      464 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Excel-Formeln, Risikomanagement, Bewertung von Unternehmen, Kryptographie, Privates Beteiligungskapital, Finanzielle Regulierung, Kryptographische Protokolle, Unternehmerische Finanzen, FinTech, Aktien, Blockchain, Investitionen, Aufkommende Technologien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Fundraising und Crowdsourcing, Risikoanalyse, Marktdaten, Finanzmarkt, Finanzplanung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1375 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Compute Engine 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Microservices, Application Deployment, Cloud Services, Cloud Computing, API Design, Google App Engine, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Cloud Security, Data Storage, Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Storage, Network Architecture

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      888 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…484950…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Scaling with Google Cloud Operations: Google Cloud
    • Dirección y Gestión de Negocios: Universidad de Palermo
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Cybersecurity und seine zehn Bereiche: Kennesaw State University
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte: Google
    • Architektur von Lösungen auf AWS: Amazon Web Services
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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