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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      GIS, Kartierung und räumliche Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenerfassung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Geospatial Mapping, GIS-Software, Analyse räumlicher Daten, ArcGIS, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Abfragesprachen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Globale Positionierungssysteme, Räumliche Analyse, Datenmodellierung, Typografie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2969 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Berufliche Entwicklung, Leiterschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vertrauenswürdigkeit, Strategische Führung, Konfliktmanagement, Unternehmensführung, Aufbau von Beziehungen, Lebenslanges Lernen, Verhandlung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Emotionale Intelligenz, Team-Führung, Persönliche Entwicklung, Neugierde, Entscheidungsfindung, Courage, Wachstumsorientiertheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6343 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Radiologie, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2014 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      American Museum of Natural History

      Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Management natürlicher Ressourcen, Systemorientiertes Denken, Wissenschaftliche Methoden, Umweltproblem, Biologie, Umweltwissenschaft, Mathematische Modellierung, Umwelt, Management von Umweltressourcen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3339 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1016 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      HTML und CSS in der Tiefe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), HTML und CSS, Datenüberprüfung, Front-End Web-Entwicklung, Animationen, Web Content Accessibility Guidelines, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Entwicklung, Browser-Kompatibilität, Reaktionsfähiges Webdesign, Semantisches Web

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1806 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Fundamentos de Excel para Negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Software, Data Visualization, Data Entry, Business Mathematics, Data Import/Export, Productivity Software, Data Management, Financial Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5310 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Mit dem System interagieren und Speicher verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, System Programmierung, Betriebssysteme, Instandhaltbarkeit, Software-Ingenieur, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Security, Cloud Services, Application Performance Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5140 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computergrafik, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Skripterstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Integration, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Skripting, Datenanalyse, Daten-Mapping, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google AR & VR

      Introduction to Augmented Reality and ARCore

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3875 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…474849…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
    • Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln: University of Illinois Urbana-Champaign
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz: American Museum of Natural History
    • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
    • HTML und CSS in der Tiefe: Meta
    • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
    • Mit dem System interagieren und Speicher verwalten: Duke University
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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