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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computergrafik, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Interne Kontrollen, Datenvisualisierungssoftware, Marketing-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Analytics, Unternehmensanalytik, Robotergestützte Prozessautomatisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Auszug, Datenqualität

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenmanagement, SQL, Dateiverwaltung, Daten-Integration, R-Programmierung, Web Scraping, MySQL, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbankadministration, Microsoft Azure, Datenbank-Systeme, NoSQL, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbausteine, MySQL, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, SQL, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Power BI, Datenbanken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      829 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Inferentielle Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Software-Installation, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2737 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Sheets

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Visualization, Version Control, Collaborative Software, Data Management, File Management, Data Sharing, Data Import/Export

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      557 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      ESSEC Business School

      Strategische Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Informationstechnologie, Statistische Analyse, Digitale Transformation, Vorhersage, Daten Präsentation, Erweiterte Analytik, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Business Marketing, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Daten-Synthese, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Peer Review, Unternehmensanalyse, Analytics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1266 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Cybersecurity Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Awareness Training, Cybersecurity, Security Awareness, Cyber Attacks, Data Security, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Threat Management, Email Security

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      839 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1989 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Big Data, Analytics, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Scalability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1257 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Microsoft Azure, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontinuierliche Lieferung, Software-Ingenieur, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      84 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Statistische Analyse, Umfragen, Umfrage erstellen, Methoden der Forschung, Statistische Modellierung, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Qualitative Forschung, Stata, Erhebung von Daten, Daten-Integration, Forschungsdesign, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…454647…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Unternehmensanalytik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Inferentielle Statistik: Duke University
    • Google Sheets: Google Cloud
    • Strategische Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
    • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera Instructor Network
    • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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