University of Illinois Urbana-Champaign
Spezialisierung Unternehmensanalytik
University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung Unternehmensanalytik

Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen. Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.

Unnati Narang
Joseph T. Yun
Ronald Guymon

Dozenten: Unnati Narang

20.042 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(221 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Interne Kontrollen
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.

  • Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.

  • Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.

  • Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interne Kontrollen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Prozess-Analyse
Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Wirtschaftsprüfung
Kategorie: Buchhaltung
Kategorie: Finanzielle Rechnungsprüfung
Kategorie: Alteryx
Kategorie: Analytics
Kategorie: Buchhaltungs- und Finanzsoftware
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Innenrevision
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.

  • Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.

  • Verstehen Sie die visuellen Ansätze, die zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden.

  • Erwerben Sie praktische Kenntnisse über den feinen Unterschied zwischen effektiver und schlechter Datenpräsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Soziale Netzwerke
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.

  • Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung quantitativer Techniken in der Marketinganalytik auf reale Szenarien.

  • Verständnis der Kausalanalyse sowie experimenteller und quasi-experimenteller Ansätze im Allgemeinen.

  • Entwickeln Sie ein Verständnis für lineare/logistische Regression und verschiedene rechnerische Textzusammenfassungsmethoden.

  • Durchführung verschiedener Analysen, die mit Hilfe der R-Programmierung diskutiert werden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Power BI
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Alteryx
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.

  • Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Alteryx und R.

  • Analysieren Sie Text mit R.

  • Durchführung von RPA-Prozessen im Zusammenhang mit der Rechnungslegung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Analytics
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: R-Programmierung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse67.052 Lernende
Joseph T. Yun
University of Illinois Urbana-Champaign
1 Kurs23.725 Lernende
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse82.992 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen