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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Overview of Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Literacy, Data Synthesis, Data Visualization Software, Google Sheets, Graphing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      401 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Meetings, Projektmanagende Life Cycle, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Bewertung der Qualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Risikomanagement, Abschluss des Projekts, Team Management, Projekt-Kontrollen, Technische Kommunikation, Projektdokumentation, Qualitätsmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9594 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Algorithmen, Technische Berechnungen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Technische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Matlab, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.131 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Forschungsmethoden verstehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Forschungsdesign, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schreiben, Forschung, Umfragen, Qualitative Forschung, Methoden der Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8393 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Strategie und Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Algorithmen, Entscheidungsfindung, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Maschinelles Lernen, Governance, Innovation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Governance, Business Transformation, Organisatorische Strategie, Geschäftsstrategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Teambildung, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Projektmanagement, Daten Strategie, Team Management, Projektdurchführung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Technische Kommunikation, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse, Team-Motivation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.060 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.600 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Lead-Generierung, Engagement für Kunden, Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Online-Werbung, Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Management der Kundenakquise, Google-Anzeigen, Zielpublikum, Persona Entwicklung, Werbung, Digitales Marketing, Digitale Werbung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7040 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzhandel, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzplanung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4480 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2931 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Bewertung von Unternehmen, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Gewinn- und Verlustrechnung, Datenmanipulation, Cashflows, Finanzbuchhaltung, Datenqualität, Periodengerechte Buchführung, Datenverarbeitung, Buchhaltung, Analytics, Verbuchung von Erträgen, Vermögensverwaltung, Daten Präsentation, Finanzberichte, Bilanz, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6183 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Data Entry, Document Management, File Management, Databases, Data Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6403 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…323334…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Overview of Data Visualization: Coursera Project Network
    • Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts: Google
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Forschungsmethoden verstehen: University of London
    • KI-Strategie und Governance: University of Pennsylvania
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure: Google Cloud
    • Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden: Google
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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