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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biologie, Algorithmen, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biochemie, Biowissenschaften, Computergestütztes Denken, Datenanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1035 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyst Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Streudiagramme, Box Plots, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Histogramm, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1271 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Cloud-Lösungen, NumPy, CI/CD, Docker (Software), Microsoft Azure, Containerisierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      462 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Webanwendungstechnologien und Django

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, HTML und CSS, Datenbanken, Django (Web-Framework), SQL, Web-Server, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Netzwerkprotokolle, Bereitstellung von Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1909 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Portfolio Management, Datenanalyse, Datenvisualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1214 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Структуры данных Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Manipulation, Python Programming, Data Storage, Data Import/Export, File Management, Computer Programming, Software Installation, Development Environment

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python for Non-Data Role

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenmanipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1824 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Classification Trees in Python, From Start To Finish

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      230 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Erste Schritte mit Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Andere Programmiersprachen, Dateiverwaltung, Go (Programmiersprache), Fernzugriffssysteme, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2407 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…293031…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
    • IBM Datenanalyst Capstone Projekt: IBM
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
    • Структуры данных Python: University of Michigan
    • Use Python for Non-Data Role: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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