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    • U

      University of London

      Forschungsmethoden verstehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Methoden der Forschung, Umfragen, Schreiben, Peer Review, Qualitative Forschung, Forschungsdesign

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8388 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Sustainable Food Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Economics, Environmental Science, Environment, Sustainability Reporting, Water Resources, Land Management, Environmental Resource Management, Natural Resource Management, Cultural Diversity, Consumer Behaviour

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Prototyping, Interaktionsdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, User Experience Design, Design Bewertungen, User-Interface-(UI)-Design, Mockups, Farbtheorie, Benutzerforschung, Figma (Design-Software), Typografie, Usability-Tests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4605 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionale Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Funktionales Design, Datenstrukturen, Apache Spark, Algorithmen, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Apache Hadoop, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Daten in Echtzeit, Big Data, Leistungsoptimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.635 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Spieltheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Strategische Entscheidungsfindung, Algorithmen, Bayessche Statistik, Graphentheorie, Behaviorale Ökonomie, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Wirtschaft

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4834 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.350 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Selbst-Bewusstsein, Zwischenmenschliche Kommunikation, Bedarfsanalyse, Aufbau von Beziehungen, Empathie, Aktives Zuhören, Soziale Fertigkeiten, Emotionale Intelligenz

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1789 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Design und Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serviceorientierte Architektur, Systemarchitektur, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Lösungsarchitektur, Java, Simple Object Access Protocol (SOAP), Objektorientierter Entwurf, Systemsoftware Systeme, Microservices, API-Design, Restful API, Software Entwurf, Webdienste, Modell Ansicht Controller, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsdokumente, Software-Entwurfsmuster, Code-Überprüfung, Software-Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3932 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Teambildung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Organisatorische Führung, Projektentwurf, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Team-Motivation, Projektmanagement

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Java, Objektorientierter Entwurf, Technische Kommunikation, Computer Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Java Programmierung, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wachstumsorientiertheit, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Leistungsoptimierung, Graphentheorie, Entwicklungstests, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerkanalyse, Software-Tests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Einführung in Computer Informationssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Systementwurf und Implementierung, Datenethik, Lebenszyklus der Systementwicklung, Netzwerksicherheit, Informationen zum Datenschutz, Computer-Systeme, Hardware-Architektur, Risikomanagement, Informationssysteme, Cybersicherheit, Methoden der Softwareentwicklung, Workflow Management, Produktivitätssoftware, Allgemeine Vernetzung, Informationstechnologie, System-Software, Entwicklung von Systemen, Agile Methodik, Computer Hardware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      228 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse-Software, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7497 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…293031…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Forschungsmethoden verstehen: University of London
    • Sustainable Food Systems: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google
    • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Spieltheorie: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen: University of Toronto
    • Software Design und Architektur: University of Alberta
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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