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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Erhebung von Daten, Interne Kontrollen, Datenvisualisierungssoftware, Marketing-Analytik, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Analytics, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Datenqualität, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Marktanalyse, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, System Programmierung, Funktionales Design, Systemarchitektur, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Java Programmierung, Fehlersuche, Apache Kafka, Datenstrukturen, Apache Hadoop, Software-Architektur, Server, Grundsätze der Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, Informatik, Leistungsoptimierung, Netzwerkprotokolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1615 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Cybersecurity und seine zehn Bereiche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Autorisierung (Computing), Sichere Kodierung, Management von Zwischenfällen, Cybersicherheit, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Sicherheit und Schutz, Sicherheit der Infrastruktur, Verschlüsselung, IT-Sicherheitsarchitektur, Katastrophenhilfe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitskontrollen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Kryptographie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerksicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Anwendungssicherheit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2404 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Apache Spark, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, PySpark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Big Data, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      549 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Text Mining

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1061 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Leistungsverbesserung, Daten Präsentation, Präsentationen, Projekt-Scoping, Geschäftsberichte, Dashboard, Leistungsanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Skalierbarkeit, Informationen zum Datenschutz, Leistungsoptimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1185 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      Architektur von Lösungen auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Cloud Computing Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud Computing, Architektur der Informationstechnik, Leistungsoptimierung, AWS Kinesis, Cloud-Sicherheit, Hybrid-Cloud-Computing, API-Gateway, Containerisierung, Lösungsarchitektur, Amazon Webdienste

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      500 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Systemüberwachung, Linux, Benutzerkonten, Paket- und Software-Management, Cloud Computing Architektur, DevOps, Linux-Befehle, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Server, Dateiverwaltung, Cloud Computing, Linux Verwaltung, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection und Prävention, Firewall, Virtualisierung, Fernzugriffssysteme, Dateisysteme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Biostatistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenqualität, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Datenethik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Scaling with Google Cloud Operations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing, DevOps, Operational Excellence, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Cost Management, Site Reliability Engineering, Operational Efficiency, Budget Management, Scalability, Corporate Sustainability, System Monitoring, Customer Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      744 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1170 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…293031…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Unternehmensanalytik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java: Rice University
    • Cybersecurity und seine zehn Bereiche: Kennesaw State University
    • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
    • Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte: Google
    • Architektur von Lösungen auf AWS: Amazon Web Services
    • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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