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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Feature Technik, Datenmanipulation, Workflow Management, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      FinTech: Grundlagen, Zahlungen und Regulierungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Unternehmertum, FinTech, Finanzdienstleistungen, Unternehmerische Finanzen, Verbraucherverhalten, Technologie-Strategien, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Investment Management, Innovation, Vermögensverwaltung, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Finanzordnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2493 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), Dashboard, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), SQL, R-Programmierung, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Datenbank Management, Web Scraping, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1197 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Exploring Data Transformation with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Digital Transformation, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Management, Data Warehousing, Big Data, Looker (Software), Cloud Storage, Analytics, Business Intelligence, Data Processing, Dataflow, Database Systems, Data Migration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      896 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Technical Management, IT Management, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Innovation, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3709 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Load Balancing, Network Monitoring, Network Architecture, Network Security, Network Routing, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architecture, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Firewall, Computer Networking, Multi-Cloud, TCP/IP, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Cloud Security, Intrusion Detection and Prevention, Identity and Access Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1963 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Berufliche Entwicklung, Automatisierung, Stressbewältigung, Fehlersuche, Restful API, Webdienste, Skripting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2860 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Gespeicherte Prozedur, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Management-Systeme, Datenintegrität, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, SQL, Skalierbarkeit, NoSQL, PostgreSQL, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1335 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Application Frameworks, Reinforcement Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      432 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Automatisierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1173 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2788 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…232425…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • FinTech: Grundlagen, Zahlungen und Regulierungen: University of Pennsylvania
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Exploring Data Transformation with Google Cloud: Google Cloud
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Google Cloud
    • Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python: Google
    • PostgreSQL für jedermann: University of Michigan
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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