Spezialisierung PostgreSQL für jedermann

Spezialisierung PostgreSQL für jedermann

SQL: Von Grundlagen zu Fortgeschrittenen. Lernen Sie SQL-Kenntnisse, die Sie in einer realen Umgebung anwenden können

Dozent: Charles Russell Severance

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Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(1,211 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

at 10 hours a week

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Wie Sie die PostgreSQL-Datenbank effektiv nutzen
Erkunden Sie die Prinzipien des Datenbankdesigns
Eintauchen in die Datenbankarchitektur und Einsatzstrategien
Vergleich und Gegenüberstellung von SQL- und NoSQL-Datenbankdesignansätzen und Erwerb von Fähigkeiten, die für Data Mining und Anwendungsentwicklung anwendbar sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: SQL
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Datenintegrität

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

In diesen vier Kursen lernen Sie den Umgang mit der PostgreSQL-Datenbank und befassen sich mit Themen, die vom Datenbankdesign bis zur Datenbankarchitektur und -bereitstellung reichen. Sie werden auch SQL- und NoSQL-Ansätze für das Datenbankdesign vergleichen und gegenüberstellen. Die in diesem Kurs vermittelten Kenntnisse sind für Teilnehmer nützlich, die sich mit Data Mining oder Anwendungsentwicklung beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

Diese Kursreihe verwendet eine benutzerdefinierte Autohandelsumgebung für eine authentische Reihe von benoteten und praktischen Aufgaben, einschließlich: Erstellen und Bearbeiten von Tabellen, Entwerfen von Datenmodellen, Erstellen von fortgeschrittenen Abfragen, Techniken für die Arbeit mit Text in Datenbanken, einschließlich regulärer Ausdrücke und mehr.

Datenbankdesign und Basic SQL in PostgreSQL

KURS 113 Stunden

Was Sie lernen werden

Verwenden Sie psql und SQL-Befehle, um CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) für Tabellen in einer PostgreSQL-Datenbank zu implementieren.
Die Funktionen von Primär-, logischen und Fremdschlüsseln in einer Datenbank zu identifizieren und zu nutzen.
Erstellen und unterscheiden Sie zwischen Eins-zu-Viel- und Viele-zu-Viel-Beziehungen in PostgreSQL.
Erinnern Sie sich an wichtige Personen, Organisationen und Innovationen, die bei der Entwicklung des SQL-Standards eine Rolle gespielt haben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: PostgreSQL

Kategorie: Datenintegrität

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Datenbank-Theorie

Kategorie: SQL

PostgreSQL für Fortgeschrittene

KURS 216 Stunden

Was Sie lernen werden

Verwenden Sie SQL-Befehle zur Bearbeitung von Tabellen in einer PostgreSQL-Datenbank und erstellen Sie korrekt normalisierte Tabellen aus CSV-Dateien.
Angemessener Umgang mit Text und Daten in Datenbanken und Erstellen von gespeicherten Prozeduren.
Identifizieren Sie den Hashtag-Algorithmus und seine Attribute.
Konstruieren Sie reguläre Ausdrücke, um Zeilen auszuwählen, die einem Muster entsprechen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Transaktionsverarbeitung

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: PostgreSQL

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Datenintegrität

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Gespeicherte Prozedur

Kategorie: SQL

JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

KURS 316 Stunden

Was Sie lernen werden

Vergleichen Sie Python, PostgreSQL und JSON.
Indizieren und Abrufen von Text- und JSON-Daten in natürlicher Sprache; Zugriff auf API-Daten und Speichern in einer Datenbank.
Erstellen Sie einen GIN-basierten text[]-Reverse-Index und einen ts_vector-Index; erstellen Sie eine Suchmaschine in PostgreSQL.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: PostgreSQL

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Json

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: SQL

Datenbankarchitektur, Skalierung und NoSQL mit Elasticsearch

KURS 410 Stunden

Was Sie lernen werden

Verstehen der PostgreSQL-Architektur; Analysieren und Vergleichen von SQL und NoSQL
Vergleich und Gegenüberstellung von ACID- und BASE-Architekturen und Datenbanken
Erstellen und nutzen Sie einen Elasticsearch-Index in verschiedenen Kontexten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung

Kategorie: PostgreSQL

Kategorie: Cloud-Anwendungen

Kategorie: JSON

Kategorie: Datenbank-Management-Systeme

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Skalierbarkeit

Kategorie: NoSQL

Kategorie: SQL

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Dozent

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Kurse4.561.047 Lernende

von

University of Michigan

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Jeder der vier Kurse in dieser Specializations umfasst vier Wochen Inhalt.

Sie sollten die ersten beiden Kurse der Spezialisierung Python für Jedermann abgeschlossen haben oder über ein gleichwertiges Grundverständnis von Python verfügen.

Für die Absolvierung dieser Specializations sind keine Universitätskredite erhältlich.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können, oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Specialization ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Specialization angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie eine finanzielle Unterstützung beantragen.