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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, SQL, Jupyter, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.935 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Unternehmensstrategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Bewertung von Unternehmen, Organisatorische Strategie, Strategische Entscheidungsfindung, Fusionen und Akquisitionen, Analyse, Ressourcen-Zuweisung, Entwicklung neuer Geschäfte, Unternehmensstrategie, Wachstums-Strategien, Geschäftsstrategie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2723 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Design, SQL, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.858 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Create and Design Digital Products using Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Design, Digital Design, Design Elements And Principles, Product Design, Color Theory, Intellectual Property, Product Promotion, E-Commerce, Digital Assets, Marketing Materials

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1213 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      D

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Datenanalyse, Computer Programmierung, Algorithmen, Statistische Analyse, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Java Programmierung, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Tests, Verschlüsselung, Einheitstest, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), UI Komponenten, Technische Berechnungen, Datenanalyse, Software Entwurf, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Computer Programmierung, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Benutzeroberfläche (UI), Technische Analyse, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Mathematische Software, Bildanalyse, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.129 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Social-Media-Management, Social Media-Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Werbung, Social-Media-Strategie, Markenbekanntheit, Social Media-Marketing, Zielpublikum, Digitale Werbung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3703 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Feature Technik, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6073 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System, Capacity Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Support Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Scalability, Technical Support, Web Applications

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6390 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Geschäftsstrategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wettbewerbsanalyse, Ausführung des Plans, Strategisches Denken, Organisatorische Strategie, Governance, Strategische Entscheidungsfindung, Analyse, Peer Review, Innovation, Fusionen und Akquisitionen, Geschäftsethik, Geschäftsstrategie, Marktanalyse, Entwicklung neuer Geschäfte, Business Research, Unternehmensstrategie, Wachstums-Strategien, Stakeholder-Management, Projektmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4508 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, MySQL, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, Geschäftsprozessverbesserung, Geschäftsprozess, Business Risk Management, SQL, Dashboard, Datenvisualisierung, Finanzplanung, Analytics, Business Metriken, Tableau Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      15.223 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…202122…319

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Unternehmensstrategie: University of London
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Create and Design Digital Products using Canva: Coursera Project Network
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Datenanalyse
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