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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Data Transformation, SQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2863 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Cloud Architecture Design Patterns

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Scalability, Cloud Computing, Software Architecture, Cloud Services, Infrastructure As A Service (IaaS), Load Balancing, Serverless Computing, Software Design Patterns, Microservices, Event-Driven Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1512 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Big Data, Datenspeicherung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.961 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Risk Management Framework, Cloud Computing, Software Documentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      938 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Continuous Integration, Application Security, Software Design Documents, Middleware, Software Documentation, Network Security, Application Performance Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2857 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Blockchain, Mobile Banking, Zahlungssysteme, Verbraucherdarlehen, Bankwesen, Verkaufsstelle, Investitionen, Investment Management, FinTech, Vermögensverwaltung, Marktdynamik, Kapitalmärkte, Aufkommende Technologien, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Zahlungsabwicklung und Inkasso, Fundraising und Crowdsourcing, Fundraising, Digitale Vermögenswerte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2713 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3722 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5125 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1007 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Oracle-Datenbanken, SQL, Dashboard, MicroStrategy, Star Schema, Datenbank-Management-Systeme, Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Leistungsmessung, Auszug, Entscheidungsunterstützende Systeme, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Geschäftsprozess-Management, Data-Warehousing, Datenbanken, Daten-Integration

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4056 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…192021…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud: Google Cloud
    • Cloud Architecture Design Patterns: Coursera Instructor Network
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability: Google Cloud
    • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Finanztechnologie (Fintech) Innovationen: University of Michigan
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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