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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • J

      Johns Hopkins University

      Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Transportvorgänge, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Komplexe Problemlösung, Finanzielle Analyse, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Business Modellierung, Risikoanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Prozess-Optimierung, Operations Research, Prädiktive Analytik, Risikomodellierung, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3786 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      ISAE-SUPAERO

      Grundlagen der Flugmechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Technische Analyse, Thermisches Management, Naturwissenschaft, Simulationen, Systeme der Messung, Vibrationen, Sicherheitsgarantie, Mechanik, Algebra, Risikokontrolle, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      530 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess-Management, Prozess-Analyse, Prozess-Optimierung, Datenverarbeitung, Big Data, Data-Mining, Prozessverbesserung, Leistungsanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1239 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Bayessche Statistik, Tabellenverarbeitungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Deskriptive Statistik, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesentests, Interviewing-Fähigkeiten, Business Metriken, Marketing-Strategien, Marketing, Datenanalyse, Zielpublikum, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Marketing-Effektivität, A/B-Tests, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3823 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Ethik, Technologie und Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptioneller Entwurf, Recht, Engineering Design Prozess, Forschung, Mediation, Geschäftsethik, Technische Praktiken, Rahmen für das Risikomanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      811 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Cybersicherheit, Sicherheitskontrollen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.196 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Design und Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Serviceorientierte Architektur, Software-Visualisierung, Systemarchitektur, Java, Simple Object Access Protocol (SOAP), Microservices, API-Design, Restful API, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Systemsoftware Systeme, Software-Architektur, Modell Ansicht Controller, Webdienste, Lösungsarchitektur, Code-Überprüfung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Software-Entwurfsmuster

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3932 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Nutzung der Macht der Daten mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Auszug, Microsoft 365, Power BI, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1578 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenmodellierung in Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Leistungsoptimierung, Power BI, Datenumwandlung, Star Schema, Datenbank-Design, Datenmodellierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      699 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, E-Commerce, Branding, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Leistungsmessung, Marketing-Kanal, Zielpublikum, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Social Media-Marketing, Digitales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      27.800 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung, Finanzhandel, Statistische Methoden, Portfolio Management, Regressionsanalyse, Derivate, Investment Management, Aktuarielle Wissenschaft, Kreditrisiko, Kapitalmärkte, Finanzmarkt, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Marktliquidität, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Vermögensverwaltung, Hypothekendarlehen, Finanzplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      376 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenmanipulation, Datenstrukturen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1767 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…742

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Flugmechanik: ISAE-SUPAERO
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Ethik, Technologie und Technik: Eindhoven University of Technology
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Software Design und Architektur: University of Alberta
    • Nutzung der Macht der Daten mit Power BI: Microsoft
    • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
    • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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