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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

85.418 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,557 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 months at 10 hours a week
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Werbung
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Markenbekanntheit

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Statistische Analyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Vertriebspipelines
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing Planung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Analytics
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistik
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Facebook
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Werbung
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Daten-Integration

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse26.853 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse35.448 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse866.739 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (6/1/2024 - 6/1/2025)