• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Python

    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3108 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python: 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Performance Tuning, File Management, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Angewandte Kalkulation mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Derivate, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python Fundamentals for Designers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Interactive Design, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Computational Logic, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Animations, Development Environment

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python: 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computational Thinking

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Risikomanagement, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Vermögensverwaltung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Portfolio Management, Statistische Methoden

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      328 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Skripting, Computergestützte Logik, Animationen, 3D-Modellierung, Entwerfen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      100 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Szenario-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Simulationen, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Analyse räumlicher Daten, Visualisierung (Computergrafik), Kontrollsysteme, Eingebettete Software, Deep Learning, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Computergrafik, Bildanalyse, Computervision, Globale Positionierungssysteme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3502 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Anwendungsentwicklung, Agile Methodik, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3363 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestützte Logik, Verschlüsselung, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Django (Web-Framework), Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Design Thinking, Feature Technik, Flask (Web-Framework), Datenmanipulation, Web Scraping

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Bildanalyse, Jupyter, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2003 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Learn Python: 3: Scrimba
    • Angewandte Kalkulation mit Python: Johns Hopkins University
    • Python Fundamentals for Designers: University of Michigan
    • Learn Python: 2: Scrimba
    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
    • Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript: University of Michigan
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok