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    Erkunden Sie den Prompt Engineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Business Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.234 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Social-Media-Strategie, Erwartungsmanagement, Präsentationen, Optimierung der Suchmaschine, Erstellung von Inhalten, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Marketing, Wettbewerbsanalyse, Google Analytics, Zielpublikum, Kundenbetreuung, Social Media-Marketing, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Digitales Marketing, Peer Review, Verbraucherverhalten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.887 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6617 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenethik, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Cloud-Sicherheit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Anwendungen, Cloud-Hosting, Generative AI-Agenten, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), API-Gateway, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Leistungstests, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.596 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, NumPy, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.757 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, DevOps, Kontinuierliche Integration, Grafana, Sichere Kodierung, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Gherkin (Skriptsprache), Code-Abdeckung, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Kubernetes

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7187 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Deep Learning, Skalierbarkeit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Finanzhandel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzplanung, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4473 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Forschungsmethoden verstehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschung, Umfragen, Peer Review, Nachforschungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8382 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Java Programmierung, Entwicklungstests, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung, Einheitstest, Software-Tests, Leistungsoptimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Management der Kundenakquise, Online-Werbung, Optimierung der Suchmaschine, Engagement für Kunden, Webanalyse und SEO, Marketing, Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Google-Anzeigen, Digitales Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Persona Entwicklung, Lead-Generierung, Digitale Werbung, Zielpublikum

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7031 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…305

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • IBM Data Architecture: IBM
    • KI-Technik: Scrimba
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure: Google Cloud
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Forschungsmethoden verstehen: University of London

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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