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    Generative AI-Kurse Online

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      Gemini for Network Engineers - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Network Planning And Design, Generative AI, Cloud Engineering, Network Engineering, Network Administration

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for DevOps Engineers - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, DevOps, Development Environment, Google Cloud Platform, Generative AI, CI/CD, Infrastructure Architecture, Application Performance Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Productivity Software, Data Ethics, Gmail, Ethical Standards And Conduct, Google Docs, Google Sheets

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Security Strategy, Data Ethics, Cybersecurity, Penetration Testing, Threat Detection, Vulnerability Assessments, Artificial Intelligence, Data Security, Incident Response, Tensorflow, Risk Management Framework, Data Integrity

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Prompt Engineering, Productivity Software, Generative AI Agents, Timelines, Project Schedules, Spreadsheet Software, Software Installation, Operational Efficiency

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, Spreadsheet Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, Document Management, End User Training and Support, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, AI Personalization, Language Interpretation, Translation, and Studies, Real Time Data

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Infrastructure, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Cloud Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Modeling, Data Analysis, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Information Architecture, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Cloud API, Program Development, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Google Sheets, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini for Network Engineers - Español: Google Cloud
    • Gemini for DevOps Engineers - Español: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 简体中文: Google Cloud
    • Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations: Coursera Instructor Network
    • Gemini in Google Sheets - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - Italiano: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - Español: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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