enthaltenIn diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Vector Search and Embeddings - Deutsch
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Prozesse, Anwendungen und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche kennenlernen.
Einbettungen und die für sie verwendeten LLM-APIs beschreiben.
Eine Suchmaschine mithilfe der Vertex AI-Vektorsuche erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Program Development
- Kategorie: Cloud API
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Information Architecture
- Kategorie: Natural Language Processing
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
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