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    NLP-Kurse Online

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Recommendation Systems on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      478 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Prädiktive Modellierung und Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      602 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Applied Machine Learning, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      Einführung in maschinelles Lernen bei AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning für Handelsstrategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des Maschinellen Lernens, Portfolio Management, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Santa Cruz

      KI, Empathie und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      294 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, FinTech, Finanzhandel, Portfolio Management, Vermögensverwaltung, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Investment Management, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Prädiktive Analytik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      386 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Procesamiento de Lenguaje Natural

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      544 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI und Katastrophenmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Notfallmaßnahmen, Milderung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Katastrophenhilfe, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…151617…60

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Recommendation Systems on Google Cloud: Google Cloud
    • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
    • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
    • Einführung in maschinelles Lernen bei AWS: Amazon Web Services
    • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
    • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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