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    • A

      Atlassian

      Agile mit Atlassian Jira

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Sprint-Retrospektiven, Jira (Software), Kanban-Prinzipien, Rückstände, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Verwaltung, Problemverfolgung, Workflow Management, Anwenderbericht, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Konfigurationsverwaltung, Abfragesprachen, Scrum (Software-Entwicklung), Software Versionierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9464 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Leistungsoptimierung, Simulationen, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.313 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2351 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3663 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Machines, Cloud Management, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface, Firewall

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.702 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanagement, Unix-Befehle, Unix, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Molekularbiologie, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6627 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Statistische Analyse, NoSQL, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Blockchain, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Verteiltes Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Programm-Entwicklung, Netzwerkprotokolle, FinTech, Microsoft Azure, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Web-Anwendungen, Verschlüsselung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklungstools, Software-Architektur, Transaktionsverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8937 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Security, Cloud Services, Application Performance Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5139 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7494 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Geneva

      Investment Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Portfolio Management, Risikomanagement, FinTech, Investitionen, Leistungsmessung, Business Risk Management, Finanzpolitik, Vermögensverwaltung, Geschäftsethik, Finanzen, Kapitalmärkte, Investment Management, Leistungsanalyse, Finanzmarkt, Aktien, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Risikoanalyse, Finanzplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7580 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…354

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Agile mit Atlassian Jira: Atlassian
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation: Google Cloud
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Blockchain: University at Buffalo
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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