Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,772 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Unix

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biologie
Kategorie: Informatik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Unix

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistik

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
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