Welche Personen eignen sich am besten für eine Tätigkeit in der Datenanalyse?

Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen.

Was sind gängige Karrierewege im Bereich der Datenanalyse?

Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Datenanalyse zu tun haben?

Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in der Datenanalyse?

Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen: Fachkraft für Datenanalyse , Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Business Intelligence Analyst , Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken. Market Research Analyst , der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen. Operations Analyst , Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz. Financial Analyst , der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.

Wie kann ich Datenanalyse-Schulungen für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams , um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.

Beliebte Datenanalyse-Kurse – Datenanalyse online lernen

Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

Duke University
Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Derivate, Grafische Darstellung, Statistik, Algebra, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Geometrie
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.850 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Data Analysis with Pandas and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
18 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
The State University of New York
Praktische Zeitreihenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Software-Installation, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1721 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
28 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Data Analysis with SQL: Inform a Business Decision
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Data Presentation, Business Analysis, Data Analysis, Query Languages, Databases
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
44 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Skripting, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Jupyter
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
199 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Einführung in Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Big Data, Daten in Echtzeit, Unstrukturierte Daten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
10.961 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Web Scraping, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4619 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Genomische Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Unix-Befehle, Datenmanagement, Statistische Analyse, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenanalyse, Unix, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Biostatistik, Computergestütztes Denken, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenanalyse-Software
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
6627 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Analysis, Data Cleansing, Data Literacy, Generative AI, ChatGPT, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Data Management, GitHub, Technical Support, Git (Version Control System)
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Generative AI Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
86.551 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Data Warehousing für Business Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Entscheidungsunterstützende Systeme, Oracle-Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, MicroStrategy, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsmessung, Auszug, Geschäftsprozess-Management, Daten-Integration, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, SQL, Star Schema, Daten-Governance
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4056 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate