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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Excel-Makros, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenanalyse-Software, Datenumwandlung, Power BI, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5741 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead-Generierung, Engagement für Kunden, Optimierung der Suchmaschine, Online-Werbung, Google-Anzeigen, Marketing, Marketing-Strategien, Webanalyse und SEO, Werbung, Pay-Per-Click-Werbung, Management der Kundenakquise, Schlüsselwort-Recherche, Digitales Marketing, Persona Entwicklung, Zielpublikum, Suchmaschinen-Marketing, Digitale Werbung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7024 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenkompetenz, Dashboard, Big Data, Datenvisualisierung, Analytics, Cloud Computing, Deskriptive Analytik, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Amazon S3

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Big Data, Data-Warehousing, Microsoft Excel, Dashboard, Datenmarkt, Excel-Formeln, Datenqualität, Data-Mining, Apache Hive, Baum-Karten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.470 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Microsoft Excel, Big Data, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Web Scraping, Relationale Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.432 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Supply Chain Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Demand Planning, Competitive Intelligence, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Procurement, Market Intelligence, Purchasing, Supplier Management, Supply Chain, Inventory Management, Supply Management, Vendor Management, Management Consulting, Data Collection, Inventory Control, Business Consulting, Supply Chain Management, Inventory Control Systems, Forecasting, Supplier Performance Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2185 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IE Business School

      Integrierte Marketingkommunikation: Werbung, Public Relations, Digitales Marketing und mehr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medienplanung, Branding, Markenmarketing, Kommunikations-Strategien, Kommunikationsplan, Marketing, Markentreue, Marketing-Budgets, Werbung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Kommunikation, Kampagnenmanagement, Marketing Planung, Markenmanagement, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Markenbekanntheit, Werbestrategien, Marketing Management, Verbraucherverhalten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Engagement von Stakeholdern, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Anforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Projektdurchführung, Dashboard, Data-Warehousing, Daten in Echtzeit, Daten-Integration, Datenmodellierung, Daten-Pipelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1811 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6726 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio Management, Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1210 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Minitab, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Analytics, Analyse der Varianz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      Marketing Analytics Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…315

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden: Google
    • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Supply Chain Analytics: Rutgers the State University of New Jersey
    • Integrierte Marketingkommunikation: Werbung, Public Relations, Digitales Marketing und mehr: IE Business School
    • Grundlagen der Business Intelligence: Google
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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