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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      People Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Talent Management, Netzwerkanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalverwaltung, Organisatorische Effektivität, Prädiktive Analytik, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmessung, Analytics, Leistungsanalyse, Arbeitskräfteplanung, Datenanalyse, Verwaltung der Arbeitskräfte, People Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6095 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Resilienz, Persönliche Entwicklung, Forschung, Optimismus, Positive Verhaltensunterstützung, Bildung und Ausbildung, Arbeit mit Kindern

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      6188 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Microeconomics Principles

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply And Demand, Economics, Market Dynamics, Business Economics, Policy Analysis, Business, Behavioral Economics, Public Policies, Business Operations, Price Negotiation, Socioeconomics, Consumer Behaviour, Economics, Policy, and Social Studies, Business Strategy, Market Research, Competitive Analysis, Resource Allocation, Revenue Management, Decision Making, Market Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3247 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Big Data mit MySQL verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, Datenanalyse, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4075 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Marketing Science Certification Prep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Marketing, Analytics, Google Analytics, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2729 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Tableau Software, Datenanalyse, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      797 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Radiologie, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2014 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Reinforcement Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2851 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Geschäftsprozessverbesserung, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Präsentationen, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Datenmanipulation, Kommunikation mit Stakeholdern, Dashboard, Tableau Software, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3203 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Mathematische Software, Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Algorithmen, Bioinformatik, Big Data, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computer Programmierung, Interaktives Design, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Management der Wertschöpfungskette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Branding, Management Buchhaltung, Fertigungsverfahren, Operative Analyse, Planung der Lieferkette, Leistungsmessung, Produktstrategie, Marketing, Operations Management, Lieferketten-Systeme, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing Planung, Geschäftsbetrieb, Kostenrechnung, Lieferkette, Strategisches Marketing, Prozessverbesserung, Buchhaltungssysteme, Management der Lieferkette

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5076 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…535455…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • People Analytics: University of Pennsylvania
    • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
    • Microeconomics Principles: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
    • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
    • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln: Google
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4: Coursera Project Network
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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