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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • E

      Edureka

      MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, Data Visualization, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Grundlagen der Werbung in sozialen Medien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Online-Werbung, Werbetexten, Marketing-Materialien, Social Media Inhalte, Erstellung von Inhalten, Bezahlte Medien, Informationen zum Datenschutz, Instagram, Marketing, Social Media-Marketing, Werbung, Erhebung von Daten, Social-Media-Strategie, Zielpublikum, Werbekampagnen, Social Media-Kampagnen, Digitale Werbung, Facebook, Soziale Netzwerke

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2468 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      The Social Media Landscape

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Strategy, Marketing Communications, Target Audience, Brand Strategy, Shared Media, Persuasive Communication, Stakeholder Engagement, Earned Media, Owned Media, Paid media, Content Creation, Legal Risk, Consumer Behaviour

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Social Media as a Marketing Tool in Business Communication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Content, Social Media Marketing, Marketing Communications, Target Audience, Media Planning, Digital Media Strategy, Brand Strategy, Strategic Communication, Media Strategy, Marketing Planning, Paid media, Content Strategy, Customer Insights, Shared Media, Content Performance Analysis, Persuasive Communication, Earned Media

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Nachfrage-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Marktdynamik, Statistische Modellierung, Trendanalyse, Vorhersage, Datenüberprüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Bedarfsplanung, Erhebung von Daten, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Planung der Lieferkette

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Execution and Evaluation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Marketing Communications, Digital Media Strategy, Media Strategy, Marketing Planning, Customer Insights, Content Performance Analysis, Plan Execution, Earned Media, Target Audience, Content Strategy, Owned Media, Paid media, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Building a Strong Business Foundation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Business Planning, Customer Analysis, User Research, Entrepreneurship, Financial Management, Market Research, Marketing Strategies, Business Development, Target Audience, Business Strategy, Email Marketing, Social Media Marketing, Value Propositions, Search Engine Optimization

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compensation: Smarter Pay Equity Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Management, Compensation Analysis, Compensation Strategy, People Analytics, Generative AI, Workforce Planning, ChatGPT, Job Evaluation, Business Ethics, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Human Resources, Artificial Intelligence, Human Resource Strategy

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3282 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…353637…321

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • MySQL for Data Analytics and Business Intelligence: Edureka
    • Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation: Coursera Instructor Network
    • Grundlagen der Werbung in sozialen Medien: Meta
    • The Social Media Landscape: University of Colorado Boulder
    • Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
    • Social Media as a Marketing Tool in Business Communication: University of Colorado Boulder
    • Nachfrage-Analytik: Rutgers the State University of New Jersey
    • Execution and Evaluation: University of Colorado Boulder
    • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
    • Building a Strong Business Foundation: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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