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GenAI for Compensation: Smarter Pay Equity Analysis

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GenAI for Compensation: Smarter Pay Equity Analysis

Starweaver Instructor Team
Julian Jenkins

Dozenten: Starweaver Instructor Team

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explain key concepts in pay equity and the role of AI in compensation analysis.

  • Utilize GenAI tools and statistical models to conduct pay equity assessments and identify disparities.

  • Develop AI-driven strategies to ensure equitable compensation structures.

  • Apply AI insights to optimize compensation planning and workforce pay decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Human Resources
  • Kategorie: Workforce Planning
  • Kategorie: People Analytics
  • Kategorie: Compensation Analysis
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Job Evaluation
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Human Resource Strategy
  • Kategorie: Compensation Strategy
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Compensation Management

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In this course, you’ll explore the applications of Generative AI in designing fair and equitable compensation strategies. Through hands-on experience with GenAI tools, you’ll learn to identify and address pay disparities, optimize compensation structures, and apply predictive analytics to support data-driven decisions. You’ll also examine the ethical considerations of AI in HR, developing frameworks to ensure transparency, accountability, and fairness in compensation planning.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren1 Aufgabe4 peer reviews2 Plug-ins

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Jennifer J.
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Larry W.
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