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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Reinforcement Learning, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3121 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9418 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Windenergie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Finanzielle Analyse, Technische Berechnungen, Engineering Design Prozess, Prädiktive Modellierung, Hochspannung, Strukturelle Analyse, Technik, Systemtechnik, Geografische Informationen und Technologie, Umweltüberwachung, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Leistung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7226 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.153 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Algorithmen, C (Programmiersprache), Dateisysteme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Graphentheorie, Informatik, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Technische Überprüfung der Software, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Code-Überprüfung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9412 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud-Lösungsarchitekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon S3, Serverloses Rechnen, Lösungsarchitektur, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Cloud Computing Architektur, Datenarchitektur, Amazon DynamoDB, Skalierbarkeit, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Amazon Webdienste, Daten-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Amazon Elastic Compute Cloud, API-Gateway, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6653 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud-Technologie-Berater

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Amazon S3, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, CI/CD, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Cloud Computing Architektur, Infrastruktur als Code (IaC), AWS CloudFormation, Software-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Amazon CloudWatch, Auszug, IT-Automatisierung, Web-Anwendungen, Professionelles Netzwerken, Entwicklung von Führungsqualitäten, Amazon DynamoDB

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6604 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3795 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      A

      Amazon

      Amazon Junior Software Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Management, MySQL, Digital Transformation, Relational Databases, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      276 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Text Mining, Data-Mining, Computervision, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.214 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Business Metriken, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenbank-Design, Geschäftsprozess, MySQL, SQL, Microsoft Excel, Tableau Software, Analytics, Business Risk Management, Finanzplanung, Geschäftsprozessverbesserung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      15.225 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Geschäftsstrategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Peer Review, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Entwicklung neuer Geschäfte, Ausführung des Plans, Business Research, Strategisches Denken, Governance, Strategische Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Innovation, Fusionen und Akquisitionen, Geschäftsethik, Analyse, Stakeholder-Management, Geschäftsstrategie, Marktanalyse, Organisatorische Strategie, Wachstums-Strategien, Unternehmensstrategie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4511 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…343536…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
    • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
    • AWS Cloud-Technologie-Berater: Amazon Web Services
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Amazon Junior Software Developer: Amazon
    • Maschinelles Lernen: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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