• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Nlp

    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Procesamiento de Lenguaje Natural

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktivität, Zeitmanagement, Automatisierung, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      129 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Anatomie, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Netzwerkanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Grundlegende elektrische Systeme, Neurologie, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1244 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Schutz vor Malware, Cybersicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, ChatGPT, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, OpenAI, Datenethik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten Präsentation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      KI für Wissensarbeiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Brainstorming, Erstellung von Inhalten, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Entwicklung der Arbeitskräfte, Sicherheit und Schutz, Generative KI, Datenethik, Deep Learning, Innovation, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Aufkommende Technologien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Verbraucherverhalten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie, Soziale Netzwerke, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Internet der Dinge, Datenanalyse, Big Data

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Complete LangChain & LLMs Guide

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Development Environment, Generative AI, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Document Management, Program Development, Computer Programming Tools, Application Development, Semantic Web, JSON, Image Analysis, User Interface (UI)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Data-Warehousing, Apache Spark, Daten-Integration, Star Schema, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…192021…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
    • Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen: Coursera Instructor Network
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
    • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
    • Einführung in die generative KI: Duke University
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • KI für Wissensarbeiter: University of California, Davis
    • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok