Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Create Your First Web App with Python and Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
548 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Jupyter
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
12.349 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Methoden für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Analytische Fähigkeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.778 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Introduction to Python and Basic Selenium Setup
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Browser Compatibility, Software Installation, Development Environment, File Management, Debugging
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Arizona State University
Object-Oriented Programming and GUI with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), UI Components
3,3
Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Analysis, Python Programming
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
395 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Board Infinity
Dive Deep into Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, File Management, Data Manipulation, Computer Programming, Data Processing
3,6
Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
Meta
Meta Marketing Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pandas (Python-Paket), Marketing, Business Metriken, Deskriptive Statistik, Marketing-Strategien, A/B-Tests, Zielpublikum, Datenmodellierung, Marketing-Effektivität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3818 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Portfolio Management, Vermögensverwaltung, Schätzung, Investment Management, Rentabilität der Investition, Risikoanalyse, Finanzplanung, Statistische Methoden, Finanzmarkt
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
507 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Mechanik, Vibrationen, NumPy, Technische Analyse, Finite Elemente Methoden, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Simulationen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
386 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
3781 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Inferenz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3102 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate