Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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GenAI for Computer Support Specialists (IT Support)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop Support, Generative AI, Technical Support and Services, End User Training and Support, System Support, Prompt Engineering, Help Desk Support, Network Support, IT Automation, Product Support, Data Ethics, Artificial Intelligence, Automation

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Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning

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Testgetriebene Entwicklung Überblick

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrationstests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung, Softwareentwicklung, Software-Tests, Einheitstest

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Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Text Mining, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

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Packt

Natural Language Processing with Real-World Projects

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Natural Language Processing, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Semantic Web, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining, Data Science, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Markov Model, Dimensionality Reduction

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Packt

Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, IBM Cloud, Python Programming, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Programming, Computational Thinking, Jupyter, Emerging Technologies, Linear Algebra, Simulations

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Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Import/Export, Data Analysis, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis

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Universidad Austral

Procesamiento de Lenguaje Natural

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting

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GenAI für die Unternehmensanalyse: Fine-Tuning der LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Kundenanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenmanipulation, OpenAI, Leistungsanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Unternehmensanalyse

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Duke University

Pandas for Data Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

Codio

Visualizing Data & Communicating Results in Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Integrated Development Environments, Animations

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توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Processing, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Machine Learning, Python Programming

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