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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Prädiktive Modellierung, Radiologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2015 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Peer Review, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Quantitative Forschung, Ökonometrie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1211 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Management der Wertschöpfungskette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Operations Management, Operative Analyse, Leistungsmessung, Branding, Management Buchhaltung, Fertigungsverfahren, Organisatorische Strategie, Produktstrategie, Lieferketten-Systeme, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing, Geschäftsbetrieb, Lieferkette, Kostenrechnung, Management der Lieferkette, Buchhaltungssysteme, Marketing Planung, Prozessverbesserung, Strategisches Marketing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5076 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Case Western Reserve University

      Einführung in das internationale Strafrecht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Internationale Beziehungen, Gerichtssysteme, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Vorbereitung auf den Prozess, Sammlung und Analyse von Informationen, Fallrecht, Interaktives Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliche Verfahren, Studentisches Engagement, Juristische Anhörungen, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Diplomatie, Rechtliche Strategie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3921 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Analyse von Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematische Modellierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1024 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      People Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Arbeitskräfteplanung, Talent Management, Leistungsmessung, Organisatorische Effektivität, Strategie der Humanressourcen, Verwaltung der Arbeitskräfte, Personalverwaltung, Mitarbeiterbindung, Analytics, Leistungsanalyse, People Analytics, Prädiktive Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6096 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Dashboard, Unternehmensanalytik, Tableau Software, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Geschäftsprozessverbesserung, Geschäftsprozess, Datenvisualisierung, Präsentationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3203 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Content Creator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Creation, Social Media Content, Design Elements And Principles, Typography, Web Content, Design, Web Content Accessibility Guidelines, Generative AI, Multimedia, Social Media, Graphic and Visual Design, Storytelling, Creative Design, Infographics, Social Media Strategy, Content Performance Analysis, Storyboarding, Data Ethics, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      926 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Gut mit Wörtern: Schreiben und Redigieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kommunikation, Lebenslanges Lernen, Planung, Einfallsreichtum, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Storytelling, Brainstorming, Konstruktives Feedback, Entscheidungsfindung, Lektorat, Detailorientiert, Hindernisse überwinden, Zeitmanagement, Erstellung von Inhalten, Kritisches Denken, Bearbeitung von, Präzision, Organisatorische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2517 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IE Business School

      Marketing Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Datenanalyse, Zielmarkt, Marketing-Strategien, Umfrage erstellen, Marketing, Marketing Planung, Peer Review, Marketing-Kanal, Produktstrategie, Marktforschung, Wert-Angebote, Produkt Marketing, Marktanalyse, Geschäftsplanung, Marketing-Kommunikation, Business Research, Forschungsdesign, Umfragen, Strategisches Marketing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6165 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…545556…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4: Coursera Project Network
    • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
    • Management der Wertschöpfungskette: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Einführung in das internationale Strafrecht: Case Western Reserve University
    • Analyse von Algorithmen: Princeton University
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • People Analytics: University of Pennsylvania
    • Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau: Duke University
    • Adobe Content Creator: Adobe

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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