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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, JSON, Statistische Analyse, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Datenbausteine, Daten-Governance, Peer Review, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Präsentationen, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3797 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Epic Games

      Epic Games Game Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Ideation, 3D Modeling, Prototyping, Visualization (Computer Graphics), Software Documentation, Software Design Documents, User Experience Design, Computer Graphics, Usability, Interactive Design, Virtual Environment, User Interface (UI) Design, Version Control, Conceptual Design, Web Content Accessibility Guidelines, UI Components

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      369 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      239 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Tabellenverarbeitungssoftware, Business Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Marketing, A/B-Tests, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Zielpublikum, Marketing-Effektivität, Daten bereinigen, Datenmodellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3832 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prozess-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Verwaltung von Kundendaten, Big Data, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Portfolio Management, Risikomanagement, Derivate, Risikominderung, Business Risk Management, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kapitalmärkte, Investment Management, Risikoanalyse, Marktdaten, Finanzmarkt, Governance, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Risikokontrolle, Risikobereitschaft, Kreditrisiko, Risikomodellierung, Operationelles Risiko, Rahmen für das Risikomanagement

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1370 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2386 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenzugang, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Statistische Hypothesentests, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3122 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Schnelles Engineering, Mündliche Äußerung, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Unternehmertum: Ihr Unternehmen wachsen lassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmerische Nachhaltigkeit, Finanzbuchhaltung, Berufliche Entwicklung, Prozessgestaltung, Unternehmertum, Business Modellierung, Strategische Führung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Innovation, Bilanz, Jahresberichte, Finanzielle Berichterstattung, Philanthropie, Engagement von Stakeholdern, Geschäftsethik, Design Thinking, Entwicklung von Führungsqualitäten, Bilanzanalyse, Courage, Finanzberichte

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7593 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Starten Sie den UX-Designprozess: Verstehen, Definieren und Konzipieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Benutzerfreundlichkeit, Anwenderbericht, User Experience Design, Aufrufabfolge von Webseiten, Ideenfindung, Persona Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Menschenzentriertes Design, Design Thinking, Benutzerforschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16.352 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…383940…84

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten free Kurse

    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Epic Games Game Design: Epic Games
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Risikomanagement: New York Institute of Finance
    • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Kostenlos

    Freie Kurse sind Bildungsprogramme, die kostenlos online verfügbar sind. Diese Kurse decken ein breites Spektrum an Themen ab und werden in der Regel von Universitäten, Bildungseinrichtungen oder Online-Lernplattformen angeboten. Kostenlose Kurse bieten Einzelpersonen die Möglichkeit, neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, ohne für Kursgebühren oder Kursmaterialien bezahlen zu müssen. Sie sind eine gute Option für alle, die sich mit verschiedenen Themen auseinandersetzen, ihre vorhandenen Kenntnisse erweitern oder einfach etwas Neues lernen möchten. Kostenlose Kurse enthalten oft Videovorlesungen, Lektüre, Quizfragen und Aufgaben, um das Lernen zu erleichtern und eine umfassende Bildungserfahrung zu bieten. ‎

    Die meisten kostenlosen Kurse auf Coursera sind mit verschiedenen Zugangsoptionen verfügbar, so dass sie für jeden Lerninteressierten zugänglich sind:

    • Kostenlose Kurse: Melden Sie sich direkt für kostenlose Kurse an, ohne dass Kosten anfallen. Diese Kurse enthalten möglicherweise nicht alle Funktionen wie benotete Aufgaben oder Zertifikate.
    • Kostenlose Testversionen: Einige Kurse bieten eine kostenlose 7-tägige Testphase mit vollem Zugang, einschließlich der Funktionen, die normalerweise kostenpflichtigen Abonnements vorbehalten sind. Nach der Testphase können Sie wählen, ob Sie mit einem Abonnement fortfahren oder es kündigen möchten.
    • Kostenlose Prüfung: Bei vielen Kursen können Sie eine Prüfung durchführen, die Ihnen den Zugang zu allen Kursmaterialien mit Ausnahme der bewerteten Aufgaben ermöglicht. Das Prüfen eines Kurses ist eine gute Möglichkeit, kostenlos zu lernen, ohne ein Zertifikat zu erwerben.
    • Einschreibung: Sie müssen lediglich ein Coursera-Konto erstellen, um sich für eine dieser Optionen anzumelden.

    Diese Kurse sind ideal für Personen, die neue Wissensgebiete erforschen oder bestehende Fähigkeiten erweitern möchten, ohne sich finanziell zu verpflichten. Sie bieten Flexibilität und eine Vielzahl von Lernmöglichkeiten.‎

    Auch wenn viele kostenlose Kurse auf Coursera Zugang zu denselben hochwertigen Inhalten bieten wie kostenpflichtige Kurse, gibt es einige Einschränkungen:

    • Abschlusszertifikate: In der Regel bieten kostenlose Kurse kein kostenloses Abschlusszertifikat; die Lernenden können sich jedoch oft dafür entscheiden, eine Gebühr zu zahlen, um nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat zu erhalten.
    • Kostenlose Prüfung: Lernende können die meisten Kurse kostenlos besuchen, d. h. sie können auf alle Kursmaterialien zugreifen, ohne ein Zertifikat zu erwerben.
    • Finanzielle Hilfe: Für diejenigen, die ein Zertifikat benötigen, sich aber die Gebühren nicht leisten können, bietet Coursera in einigen Fällen finanzielle Unterstützung an.

    Zertifikate von Coursera können zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzugefügt werden, was Ihre Berufsaussichten und Ihr berufliches Wachstum verbessern kann.‎

    Die Teilnahme an kostenlosen Kursen auf Coursera bietet mehrere Vorteile:

    • Entwicklung von Fertigkeiten: Verbessern Sie kostenlos Ihre persönlichen und beruflichen Fähigkeiten.
    • Beruflicher Aufstieg: Erlernen Sie neue Kompetenzen, die Ihnen helfen können, Ihre Karriere voranzutreiben oder in ein neues Gebiet zu wechseln.
    • Lebenslanges Lernen: Ständiges Lernen ist wichtig für die persönliche Entwicklung und die Anpassung an sich verändernde Arbeitsmärkte.
    • Flexibilität: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und nach Ihrem eigenen Zeitplan, ohne den Druck von Fristen oder Prüfungen.

    Kostenlose Kurse sind eine großartige Möglichkeit, neue Interessen zu erkunden oder das Verständnis in einem aktuellen Bereich zu vertiefen.‎

    Ja, viele kostenlose Kurse werden von Dozenten aus Spitzeneinrichtungen wie Stanford, Yale, der University of Pennsylvania und Unternehmen wie IBM angeboten. Diese Kurse bieten eine zugängliche Möglichkeit, von führenden Pädagogen und Fachleuten aus der ganzen Welt zu lernen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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