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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Understanding and Applying Text Embeddings

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Anomaly Detection, Google Cloud Platform, Text Mining, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Semantic Web, Unsupervised Learning, Unstructured Data

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Power BI for Data Science and Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Intelligence, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Data Storytelling, Text Mining, Data Science, Performance Metric, Data Cleansing, Image Analysis, Data Transformation, Data Manipulation, Natural Language Processing

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen

      1,9
      Bewertung, 1,9 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Glasgow

      Generative AI for Healthcare Students and Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Health Care, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Health Informatics, Medical Imaging, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Radiology, Bayesian Statistics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Cloud Natural Language API: Qwik Start

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Unstructured Data, Analysis

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Data Mining, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Precision Medicine, Healthcare Ethics, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Patient Flow, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Sungkyunkwan University

      Fundamentals of CNNs and RNNs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Interactive Data Visualization

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…313233…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Understanding and Applying Text Embeddings: DeepLearning.AI
    • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera Project Network
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • Power BI for Data Science and Analytics: Edureka
    • Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
    • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
    • Generative AI for Healthcare Students and Professionals: University of Glasgow
    • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
    • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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