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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1061 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      DevOps und Build-Automatisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Docker (Software), Web Scraping, Paket- und Software-Management, Testautomatisierung, Integrationstests, Skripting, Einheitstest, CI/CD, Software-Tests, Containerisierung, DevOps, Entwicklungstests

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistik, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Analytics, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Jupyter, Statistische Software, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      787 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python استخدام قواعد البيانات مع

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Plotly, Data Visualization, Investment Management, Financial Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Risk Modeling, Market Data, Finance, Equities, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PySpark, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenbausteine, Deep Learning, Cloud Computing, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      548 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Структуры данных Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Manipulation, Python Programming, Data Storage, Data Import/Export, File Management, Computer Programming, Software Installation, Development Environment

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Datenethik, Cloud-Lösungen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Docker (Software), AWS SageMaker, CI/CD, Feature Technik, Software-Tests, Datenmanipulation, Containerisierung, Daten-Pipelines

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      459 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bioinformatik, Biochemie, Biowissenschaften, Algorithmen, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1036 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Webanwendungstechnologien und Django

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, HTML und CSS, Django (Web-Framework), Web-Server, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Netzwerkprotokolle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1909 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Portfolio Management, Interviewing-Fähigkeiten, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1212 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…242526…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
    • DevOps und Build-Automatisierung mit Python: LearnQuest
    • Die Macht der Statistik: Google
    • Python استخدام قواعد البيانات مع: University of Michigan
    • Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model: Coursera Project Network
    • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Структуры данных Python: University of Michigan
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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