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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pandas (Python-Paket), Marketing-Analytik, Bayessche Statistik, Marketing, Marketing-Strategien, Zielpublikum, Datenmodellierung, Daten bereinigen, A/B-Tests, Marketing-Effektivität, Business Metriken, Tabellenverarbeitungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3823 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Risiko, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Cyber-Angriffe, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Datenethik, Informationssicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.196 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Probability Distribution

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Statistische Modellierung, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Bioinformatik, Intensivpflegestation, Risikomodellierung, Auszug, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenethik, Datenmanipulation, Text Mining, R-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      469 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Benutzer-Feedback, Kundenanalyse, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten Präsentation, Präsentationen, Zielmarkt, Konstruktives Feedback, Beratung, Datenvisualisierung, Analytics, Zielpublikum, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Unternehmensberatung, Unternehmensanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      252 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäftsgrundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategie, Bilanz, Finanzbuchhaltung, Operative Effizienz, Branding, Analyse, Verbraucherverhalten, Prozess-Analyse, Personalmanagement, Peer Review, Humankapital, Operations Management, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Strategie der Humanressourcen, Marketing Planung, Kapitalbudgetierung, Finanzplanung, Finanzielle Berichterstattung, Bilanzanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.658 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Datenanalyse mit OpenAI API: Sparen Sie Zeit mit GenAI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, Generative KI, Python-Programmierung, Vertriebsstrategie, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), E-Commerce, Produktwissen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Trendanalyse, OpenAI

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Python for Data Analysis and Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Debugging, Spreadsheet Software, Data Structures, Data Manipulation, Data Import/Export, Software Installation, Data Validation, File Management

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Optimierung der Suchmaschine, Branding, Marketing-Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Social Media-Marketing, E-Commerce, Marketing-Kanal, Leistungsmessung, Zielpublikum, Suchmaschinen-Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      27.800 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kreativität, Selbst-Bewusstsein, Human Learning, Lern-Strategien, Stressbewältigung, Die Bereitschaft zu lernen, Problemlösung, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.058 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbanken, Python-Programmierung, Code-Überprüfung, Restful API, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Auszug, Einheitstest, Style Guides

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      772 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…192021…825

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt: PwC
    • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
    • Datenanalyse mit OpenAI API: Sparen Sie Zeit mit GenAI: Coursera Project Network
    • Python for Data Analysis and Automation: Packt
    • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
    • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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