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    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8495 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5756 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Neurowissenschaften und Neuroimaging

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Psychologie, Experimentieren, Datenmanipulation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, R-Programmierung, Matlab, Statistische Analyse, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Analyse, Anatomie, Medizinische Bildgebung, Wissenschaftliche Visualisierung, Forschungsdesign, Radiologie, Netzwerkanalyse, Bildanalyse, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Amazon Braket Getting Started

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud-Native Computing, Computing Platforms, Technical Documentation, Infrastructure Architecture, Systems Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      A

      Mehrere Erzieher

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      449 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in verantwortungsvolle KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Governance, Verantwortlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      681 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1513 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3726 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Marktdynamik, Verkaufsstelle, FinTech, Bankwesen, Vermögensverwaltung, Fundraising und Crowdsourcing, Blockchain, Mobile Banking, Investment Management, Finanzhandel, Kapitalmärkte, Verbraucherdarlehen, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Aufkommende Technologien, Fundraising, Zahlungsabwicklung und Inkasso, Zahlungssysteme, Digitale Vermögenswerte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2714 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5126 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…192021…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
    • Amazon Braket Getting Started: Amazon Web Services
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Einführung in verantwortungsvolle KI: Google Cloud
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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