Universidad de los Andes
Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales​

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Universidad de los Andes

Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Instructeurs : Christian Fernando Ariza Porras

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.9

(7 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Geospatial Mapping
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Public Cloud
  • Catégorie : File Systems
  • Catégorie : Spatial Data Analysis
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Data Processing

Détails à connaître

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Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad de los Andes

Spécialisation - 3 séries de cours

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data

COURS 115 heures

Ce que vous apprendrez

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : File Systems
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Scalability
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : NoSQL

Ce que vous apprendrez

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Databases
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Graph Theory
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Big Data
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Scalability
Catégorie : NoSQL

Ce que vous apprendrez

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Environmental Monitoring
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Spatial Analysis
Catégorie : Geospatial Mapping
Catégorie : Geographic Information Systems
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Spatial Data Analysis

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Cours1 878 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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