Google
Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google

Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

1 858 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(35 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(35 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Stakeholder Management
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Storytelling

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Allemand

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Databases
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Security
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Collection
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Unstructured Data

Ce que vous apprendrez

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming

Ce que vous apprendrez

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Collection
Catégorie : SQL
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Data Visualization Software
Daten bereinigen

Daten bereinigen

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Web Content Accessibility Guidelines

Ce que vous apprendrez

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Communication
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Expectation Management

Ce que vous apprendrez

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Integration
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Analysis
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Talent Acquisition
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Recruitment
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Data Visualization Software
Eine Fallstudie Anfertigen

Eine Fallstudie Anfertigen

COURS 89 heures

Ce que vous apprendrez

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : SQL

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

Google
336 Cours12 716 125 apprenants

Offert par

Google

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.