Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.
NLP System Architecture and Dev-Ops
NLP System Architecture and Dev-Ops
Ce cours fait partie de Spécialisation Procesamiento de Lenguaje Natural
Instructeur : Hernán Daniel Merlino
Inclus avec 
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Software Development Life Cycle
- Catégorie : Systems Architecture
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Application Lifecycle Management
- Catégorie : Algorithms
Détails à connaître
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Espagnol
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder definir modelos arquitectónicos de sistemas basados en NLP y su pasaje a producción.
Inclus
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En este módulo se detalla el ciclo completo de las aplicaciones de NLP, pasaje a producción, mantenimiento y retroalimentación para la mejora perfectiva de las aplicaciones.
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En este módulo se presentará un conjunto de algoritmos que están corriendo los límites del NLP y potenciales áreas de aplicación.
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Repaso general de lo visto a lo largo de los distintos cursos, visión general de los proyectos de NLP y cambio de paradigma en la ingeniería de software.
Inclus
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Statut : Essai gratuit
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