Alberta Machine Intelligence Institute
Ethics and Responsible Practices in GenAI

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Ethics and Responsible Practices in GenAI

Jillian Kowalchuk

Instructeur : Jillian Kowalchuk

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Social Studies
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Accountability
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Regulatory Requirements
  • Catégorie : Governance

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mai 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

This module introduces ethical frameworks to guide the utilization of GenAI, ensuring fair and transparent AI practices. Through lessons and case studies, students will learn to assess ethical considerations, implement best practices, and navigate the balance between innovation and ethical standards

Inclus

17 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

In this module, we will dive deep into the world of data privacy and security, specifically exploring what privacy means in the age of GenAI and questioning how governments, organizations and individuals should address privacy concerns and issues. In this module you will be instructed on the key components of a bias mitigation plan when utilizing GenAI, specifically focusing on the importance of transparency and accountability in GenAI systems.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion

In this module we will cover key international AI regulations, highlighting differences and similarities across regions. It emphasizes the importance of governance in ethical AI deployment and regulatory compliance. Learners will examine the regulatory framework for generative AI in Canada and other Western countries and critically analyze various viewpoints on AI regulation, considering ethical, economic, and technological aspects.

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir

In this module we will analyze the impact of generative AI on jobs, media, education, and global ethics. Learners will explore ethical concerns and governance approaches across cultures and develop skills to critically evaluate AI-generated content and its societal implications. The module also explores foundational philosophical concepts of technology relevant to GenAI. Through lessons and case studies, students will examine the influence of generative AI across various sectors, ethical considerations beyond data privacy, and the philosophical underpinnings shaping AI ethics.

Inclus

13 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

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Instructeur

Jillian Kowalchuk
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